Kevin Shen e Rikard Saqe, estudantes das Faculdades de Ciências e Matemática da Universidade de Waterloo, no Canadá, receberam mais de US$ 700 mil em subsídios do Good Food Institute (GFI), Mitacs e New Harvest para expandir suas pesquisas no avanço de frutos do mar cultivados utilizando inteligência artificial.

Os objetivos da pesquisa, formulados pela equipe de design do Projeto Waterloo Alt Protein, uma rede global de mais de 60 organizações lideradas por estudantes e apoiada pelo GFI, visam estabelecer a produção em larga escala de frutos do mar cultivados, especificamente peixes.

Utilizando IA, os pesquisadores preveem e aprimoram o comportamento celular e criam perfis genômicos e proteômicos detalhados. Além disso, empregam tecnologias multiômicas e usam sequenciamento de RNA de célula única para obter insights sobre a composição celular dos peixes.

Os dados coletados serão usados para desenvolver modelos computacionais de regulação gênica, crescimento e desenvolvimento celular. Esses modelos ajudarão a resolver vários desafios na produção de frutos do mar cultivados, como a formulação de meios de soro animal otimizados, a indução confiável da imortalização celular e a melhoria da proliferação e diferenciação celular em larga escala.

Resolvendo o desafio da proteína

Shen é um estudante de Mestrado em Ciências (Biologia) com graduação em Ciência da Computação, e Saqe está concluindo sua graduação em Matemática e aspira a seguir um Mestrado.

Seu interesse comum em mudanças climáticas e proteínas alternativas os levou a seguir a bioinformática para enfrentar a produção de alimentos de maneira ética e sustentável. Os frutos do mar cultivados têm o potencial de reduzir o impacto ambiental da pesca comercial e proporcionar opções alimentares mais seguras, eliminando elementos nocivos como mercúrio e microplásticos, frequentemente encontrados em peixes.

Vários professores, incluindo o Dr. Brian Dixon do Departamento de Biologia, Dr. Brian Ingalls do Departamento de Matemática Aplicada e Dr. Nguyen Vo da Wilfrid Laurier University, orientam suas pesquisas.

Todos os dados e modelos serão compartilhados publicamente em uma plataforma de “atlas de carne cultivada” para apoiar esforços de pesquisa mais amplos. Até agora, eles publicaram uma revisão abrangente do aprendizado de máquina na carne cultivada, em colaboração com a New Harvest e o Alberta Machine Intelligence Institute, disponível como pré-impressão.

“Mudanças climáticas e segurança alimentar são dois dos maiores desafios que enfrentamos como sociedade. Proteínas alternativas e agricultura celular utilizam muito menos terra e água, proporcionando uma alternativa sustentável aos produtos de carne tradicionais,” disse Shen à Universidade de Waterloo.

Confira a matéria publicada na vegconomist.

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